近日DeepSeek创始人梁文锋等人发表了一篇名为《Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for Al Architectures(深入了解DeepSeek-V3:人工智能架构硬件的扩展挑战与思考)》的回顾性论文。 这篇论文深入分析了DeepSeek-V3/R1模型架构及其人工智能基础...

2025 年 9 月 17 日,DeepSeek 研究团队在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为:DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning 的研究论文,梁文锋为论文通讯作者,该论文还被选为本期封面论文。该论文揭示了 DeepS...

梁文锋亲自参与的DeepSeek最新论文,来了! 刚刚,DeepSeek发布了最新一篇围绕DeepSeek-V3 的技术论文!标题是《Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for AI Architectures 》 这篇论文探讨了DeepSeek-V3模型在扩展过程中面临的硬件挑战,并提出了一系列硬件与模型协同设计的解决方案。

快科技9月18日消息,据媒体报道,由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文,近日登上国际顶级学术期刊《自然》(Nature)的封面,引发广泛关注。 与今年1月发布的初版论文相比,本次正式发表的版本披露了更多模型训练的技术细节,并对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应。

今天凌晨,喜欢闷声做大事的 DeepSeek 再次发布重大技术成果,在其 GitHub 官方仓库开源了新论文与模块 Engram,论文题为 “Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models”, 梁文锋再次出现在合著者名单中。